KI-Influencer: Gestaltung, Strategien und Monetarisierung virtueller Persönlichkeiten in sozialen Medien

1. Einleitung: Die neue Welle des digitalen Einflusses

Influencer-Marketing hat sich als feste Größe im digitalen Marketing etabliert. Traditionell versteht man unter Influencern Personen, die durch ihre Präsenz und Inhalte in sozialen Medien eine signifikante Anhängerschaft aufgebaut haben und die Meinungen sowie Kaufentscheidungen ihrer Follower beeinflussen können.¹ Sie agieren als Autoritäten in spezifischen Nischen wie Mode, Technologie oder Reisen und bauen durch authentische Interaktion und wertvolle Inhalte Glaubwürdigkeit auf.¹ Ihre Stärke liegt in der Fähigkeit, eine Gemeinschaft zu bilden und eine persönliche Verbindung zum Publikum herzustellen, was sie zu wertvollen Partnern für Marken macht.¹

In jüngster Zeit betritt jedoch eine neue Art von Akteur die Bühne: der KI-Influencer, auch als virtueller Influencer bezeichnet.⁴ Hierbei handelt es sich nicht um reale Menschen, sondern um digitale Charaktere, die mittels Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Computer Generated Imagery (CGI) und fortschrittlicher Animationstechniken erstellt und betrieben werden.⁵ Diese virtuellen Persönlichkeiten agieren auf sozialen Plattformen wie Instagram, TikTok und YouTube ähnlich wie ihre menschlichen Pendants, interagieren mit ihrem Publikum und bewerben Produkte.⁶ Sie können auf den ersten Blick kaum von realen Influencern unterschieden werden.⁴

KI-Influencer bieten spezifische Vorteile: Sie sind kosteneffizienter in der langfristigen Zusammenarbeit, da keine laufenden Honorare oder menschlichen Bedürfnisse wie Schlaf oder Urlaub anfallen.⁴ Marken haben die volle Kontrolle über die Inhalte und das Image des KI-Influencers, wodurch das Risiko von Skandalen oder unvorhersehbarem Verhalten minimiert wird.⁶ Zudem sind sie rund um die Uhr verfügbar und global skalierbar, was eine konsistente Markenkommunikation über verschiedene Plattformen und Sprachen hinweg ermöglicht.⁴ Diese Eigenschaften machen sie zu einem zunehmend interessanten Werkzeug im digitalen Marketing.⁶

2. Die Erstellung eines eigenständigen KI-Influencers

Die Entwicklung eines alleinstehenden KI-Influencers ist ein mehrstufiger Prozess, der sowohl technische Expertise als auch kreative Planung erfordert.³¹

2.1. Konzeptualisierung und Persona-Entwicklung

Der erste Schritt besteht darin, die Nische und die Zielgruppe des Influencers klar zu definieren.³¹ Dies beinhaltet die Analyse von Markttrends und die Identifikation von Lücken oder einzigartigen Blickwinkeln, die der KI-Influencer besetzen kann.³¹ Eine gründliche Kenntnis der Zielgruppe – ihrer Demografie, Interessen, Werte, Pain Points und Online-Gewohnheiten – ist entscheidend für die Relevanz und den späteren Erfolg.²⁶

Darauf aufbauend wird die Persona des KI-Influencers entwickelt. Dies umfasst die Festlegung eines Namens, Alters, Aussehens, einer Hintergrundgeschichte (Backstory), von Persönlichkeitsmerkmalen, Werten, Hobbys und einem Kommunikationsstil.⁹ Eine detaillierte und glaubwürdige Persona ist fundamental, um den KI-Influencer “menschlicher” und relatabler zu machen, auch wenn seine künstliche Natur bekannt ist oder später offengelegt wird.⁹ KI-Tools wie ChatGPT können bereits in dieser Phase zur Ideenfindung für Backstory und Persönlichkeitsmerkmale genutzt werden.³¹

2.2. Technologische Umsetzung: Werkzeuge und Fähigkeiten

Die visuelle Erstellung und der Betrieb eines KI-Influencers erfordern eine Kombination verschiedener Technologien und Fähigkeiten ³²:

Visuelle Generierung:

KI-Bildgeneratoren: Tools wie Midjourney, Stable Diffusion (z.B. über Fooocus), RenderNet, DALL-E, Adobe Firefly oder spezialisierte Plattformen wie InfluencerFarm, ForgeFluencer, APOB.ai, Creatify.ai und MimicPC werden genutzt, um das Aussehen des Influencers zu generieren und konsistente Bilder in verschiedenen Posen, Outfits und Umgebungen zu erstellen.⁴ Techniken wie FaceLock, ControlNet, LoRA-Training oder InsightFace helfen dabei, die Gesichtskonsistenz über mehrere Bilder hinweg zu wahren, was eine große Herausforderung darstellt.²⁰
3D-Modellierung und CGI: Für höhere Realitätstreue und komplexere Animationen kommen professionelle 3D-Software wie Blender, Maya, Cinema 4D oder spezialisierte Tools wie Unreal Engine’s MetaHuman Creator, Character Creator 3 oder Santos zum Einsatz.⁵ Diese ermöglichen die Erstellung detaillierter, animierbarer Avatare.⁹⁰ Motion Capture kann verwendet werden, um Bewegungen realistischer zu gestalten.¹⁰
Text- und Sprachgenerierung:

KI-Textgeneratoren: Tools wie ChatGPT oder spezialisierte Social-Media-KI (z.B. SocialBee, Easy-Peasy.ai) werden verwendet, um Postingtexte, Bildunterschriften, Bios und Skripte zu erstellen, die zur Persona passen.²⁰
KI-Stimmgeneratoren: Tools wie Replica Studio oder ElevenLabs können eine einzigartige Stimme für den KI-Influencer erzeugen, die in Videos oder interaktiven Anwendungen genutzt wird.²¹
Animation und Interaktion:

Video-/Animations-Tools: Plattformen wie D-ID, Movio, RunwayML, Synthesia, Zebracat, Creatify.ai oder MimicPC ermöglichen die Animation von Standbildern, die Erstellung von Talking-Head-Videos mit Lippensynchronisation (Lip-Sync) oder komplexere Videoinhalte.²¹
KI für Interaktion: Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) Algorithmen ermöglichen es KI-Influencern, auf Kommentare und Nachrichten zu reagieren und personalisierte Interaktionen zu führen.⁹ Chatbots können zur Automatisierung der Kommunikation eingesetzt werden.²³
Benötigte Fähigkeiten:

Kreativität: Visuelles Gespür, Storytelling, Ideenfindung.⁸⁸
Technische Fähigkeiten: Umgang mit KI-Generatoren (Prompt Engineering), 3D-Modellierung/Animation (optional, je nach Ansatz), Videobearbeitung, grundlegendes Verständnis von KI/ML.²⁰
Marketing & Strategie: Zielgruppenanalyse, Content-Strategie, Social Media Management, SEO, Performance-Analyse.³¹
Schreiben: Erstellung von Prompts, Captions, Skripten, Storytelling.²⁰
Ethik & Recht: Bewusstsein für Transparenz, Urheberrecht, Datenschutz und potenzielle negative Auswirkungen.²⁶

Die Erstellung eines KI-Influencers ist somit ein interdisziplinäres Unterfangen, das eine Mischung aus künstlerischer Vision, technischem Know-how und strategischem Marketing erfordert.³¹ Während einfache KI-Influencer mit No-Code-Tools und KI-Generatoren relativ zugänglich erstellt werden können ²⁰, erfordern hochrealistische und interaktive Avatare wie Lil Miquela oft spezialisierte Teams und proprietäre Technologien.⁹

Ein wesentlicher Aspekt ist die Konsistenz des Charakters über verschiedene Bilder und Videos hinweg. Aktuelle KI-Modelle haben hier oft noch Schwierigkeiten.⁷⁸ Techniken wie das Training spezifischer Modelle (z.B. LoRA) oder die Verwendung von Face-Swapping-Tools und Referenzbildern sind gängige Ansätze, um dieses Problem zu adressieren.²¹

3. Nischenwahl: Wo KI-Influencer am besten gedeihen

Die Wahl der richtigen Nische ist ein kritischer Erfolgsfaktor für jeden Influencer, auch für KI-gestützte Varianten.³¹ Nicht jede Branche eignet sich gleichermaßen gut für virtuelle Persönlichkeiten. Bestimmte Sektoren bieten jedoch besonders fruchtbaren Boden.

3.1. Erfolgreiche Nischen für KI-Influencer

Analysen und Fallstudien zeigen, dass KI-Influencer besonders in visuell geprägten und technologieaffinen Branchen erfolgreich sind ⁵⁷:

Mode und Beauty: Diese Branche lebt von visueller Ästhetik, Trends und der Präsentation von Produkten an Modellen. KI-Influencer können hier perfekt gestylt, in jeder gewünschten Umgebung und mit unbegrenzten Outfit-Wechseln auftreten.¹⁰ Marken wie Prada, Dior, Calvin Klein, Fenty Beauty, Balmain und Pacsun haben bereits erfolgreich mit KI-Influencern wie Lil Miquela oder Shudu Gram zusammengearbeitet.¹¹ Die Möglichkeit, digitale Mode direkt an Avataren zu präsentieren, passt zudem perfekt zu Trends wie dem Metaverse und virtuellen Gütern.¹⁰ KI kann hier auch bei der Trendvorhersage und Personalisierung helfen.¹⁴⁶
Technologie und Gadgets: Da KI-Influencer selbst Produkte der Technologie sind, besteht eine natürliche Affinität zu dieser Nische.¹⁵ Sie können glaubwürdig neue technische Geräte, Software oder KI-Tools vorstellen und erklären. Die Zielgruppe ist oft jung, technikaffin und offen für Innovationen.¹² Kooperationen wie Lil Miquela mit Samsung oder Imma mit Lenovo und Porsche zeigen das Potenzial.¹¹
Gaming und E-Sports: Diese Nische ist inhärent digital und visuell. KI-Influencer können in Spielen auftreten, virtuelle Welten erkunden, neue Spiele rezensieren oder als Streamer (VTuber-ähnlich) agieren.¹³ Aitana Lopez beispielsweise fokussiert sich unter anderem auf Gaming.³³ Die Zielgruppe ist oft jung und mit digitalen Avataren vertraut.⁵⁷
Lifestyle und Reisen: Obwohl hier die persönliche Erfahrung eine große Rolle spielt, können KI-Influencer durch visuell ansprechende Inszenierungen und Storytelling auch in diesen Bereichen punkten.¹³ Sie können idealisierte Reiseziele oder Lebensstile darstellen.¹ Die virtuelle Influencerin Thalasya beispielsweise fokussiert sich auf Reisen.¹¹³ Bermuda Tourism Authority nutzte ebenfalls einen virtuellen Influencer.¹⁷⁵
B2B (Business-to-Business): Auch im B2B-Bereich gibt es Potenzial, insbesondere in technologieorientierten Sektoren wie SaaS, KI-Lösungen, Fintech oder Marketingtechnologie.³⁴ KI-Influencer können als Experten auftreten, komplexe Produkte erklären oder Fallstudien präsentieren. Die LBBW nutzte eine KI-Version ihrer Gründerin für Employer Branding.²⁰⁴ KI-Avatare können auch im Kundenservice oder für personalisierte Demos eingesetzt werden.¹¹⁰ Hier steht oft Glaubwürdigkeit durch Expertise im Vordergrund, was durch eine kontrollierte KI-Persona leichter darstellbar sein kann als durch menschliche Influencer, deren Fokus oft breiter ist.¹⁸³
Finanzen und Bildung: Ähnlich wie im B2B-Bereich können KI-Influencer komplexe Themen wie persönliche Finanzen, Investitionen oder spezifische Fähigkeiten (Skill-Building) verständlich aufbereiten.¹⁴¹ Die datenbasierte Natur vieler dieser Themen eignet sich gut für KI-generierte Inhalte.¹⁸¹

3.2. Warum diese Nischen geeignet sind

Die Eignung dieser Nischen basiert auf mehreren Faktoren:

Visueller Fokus: Mode, Beauty, Reisen und Gaming sind stark visuell getrieben. KI und CGI ermöglichen die Erstellung ästhetisch perfekter und kreativer Bilder und Videos, die in diesen Bereichen entscheidend sind.¹²
Technologieaffinität der Zielgruppe: Besonders jüngere Generationen (Gen Z, Millennials), die mit digitalen Avataren, Spielen und animierten Inhalten aufgewachsen sind, zeigen eine höhere Akzeptanz und Neugier gegenüber KI-Influencern.¹⁰
Innovationscharakter: Marken, die sich als innovativ und zukunftsorientiert positionieren möchten, können dies durch die Zusammenarbeit mit KI-Influencern unterstreichen.⁶
Kontrolle und Konsistenz: In Branchen, in denen präzise Markenbotschaften und ein makelloses Image wichtig sind (z.B. Luxusmode, Technologie, Finanzen, B2B), bieten KI-Influencer durch ihre Kontrollierbarkeit Vorteile gegenüber menschlichen Influencern.⁶
Spezialisierung und Expertise: KI kann darauf trainiert werden, tiefgehendes Wissen in spezifischen, oft komplexen Nischen (Technologie, Finanzen, B2B) zu präsentieren und als glaubwürdige Informationsquelle zu fungieren.³⁴

Allerdings gibt es auch Nischen, in denen KI-Influencer möglicherweise weniger gut funktionieren. Bereiche, die stark von persönlicher Authentizität, tiefen emotionalen Verbindungen und echten Lebenserfahrungen abhängen (z.B. bestimmte Bereiche des Gesundheitswesens, persönliche Entwicklung im engeren Sinne, Elternschaft), könnten für KI-Influencer herausfordernder sein.¹⁶⁸ Studien deuten darauf hin, dass menschliche Influencer in emotional getriebenen Sektoren wie Mode und Beauty weiterhin bevorzugt werden könnten, während KI in objektiveren Bereichen wie Elektronik punktet.¹⁶⁸ Die Wahl der Nische muss daher sorgfältig abgewogen werden, wobei die Stärken und Schwächen von KI-Influencern im Verhältnis zu den Erwartungen der Zielgruppe und den Zielen der Kampagne zu berücksichtigen sind.

4. Storytelling und Persönlichkeitsentwicklung: Das Herz des KI-Influencers

Ein KI-Influencer ist mehr als nur ein digital generiertes Bild; seine Fähigkeit, eine engagierte Zielgruppe aufzubauen und zu binden, hängt maßgeblich von einer überzeugenden Persönlichkeit und effektivem Storytelling ab.⁹ Obwohl KI-Influencer keine echten menschlichen Erfahrungen haben, können narrative Strategien eingesetzt werden, um eine Illusion von Leben, Entwicklung und Authentizität zu schaffen.⁸

4.1. Aufbau einer glaubwürdigen Persona durch Narrative

Die Grundlage bildet die sorgfältig definierte Persona mit ihrer Hintergrundgeschichte, ihren Werten, Interessen und Zielen.⁹ Diese Elemente dienen als Fundament für das Storytelling:

Ursprungsgeschichte (Origin Story): Eine fesselnde Entstehungsgeschichte kann Neugier wecken und der Persona Tiefe verleihen. Lil Miquelas Enthüllung, ein von einer Firma “befreiter” Roboter zu sein, ist ein Beispiel für eine solche narrative Wendung, die Engagement erzeugte und Fragen über Identität und Freiheit aufwarf.⁹⁸
Konsistente Persönlichkeitsmerkmale: Die definierten Charakterzüge (z.B. humorvoll, nachdenklich, aktivistisch, modebewusst) müssen sich konsistent in allen Inhalten und Interaktionen widerspiegeln.⁹ KI kann helfen, diese Konsistenz über große Mengen von Content hinweg aufrechtzuerhalten.⁹
Simulation von Lebenserfahrungen: KI-Influencer “erleben” Dinge – sie “reisen”, “besuchen” Events, “treffen” andere (virtuelle oder reale) Personen, “entwickeln” Hobbys oder “setzen” sich für soziale Anliegen ein.¹⁰ Diese simulierten Erlebnisse bilden die Grundlage für Posts und Stories.
Emotionale Resonanz: Auch wenn KI keine echten Emotionen empfindet, kann Storytelling darauf abzielen, beim Publikum Emotionen hervorzurufen (Freude, Inspiration, Empathie, Neugier).¹⁷ Dies geschieht durch die Art der Erzählung, die visuellen Elemente und die Themenwahl. KI-Tools können helfen, emotionale Ausdrücke in Avataren zu simulieren.⁹ Die Herausforderung liegt darin, dies authentisch und nicht manipulativ zu gestalten.²²⁸
Konflikte und Entwicklung: Narrative können auch Konflikte, Herausforderungen oder eine Entwicklung der Persona beinhalten, um sie dynamischer und interessanter zu machen.³⁵ Das “Hacking”-Drama zwischen Lil Miquela und Bermuda ist ein Beispiel für einen inszenierten Konflikt.⁵⁶

4.2. Techniken des digitalen Storytellings

Verschiedene narrative Techniken können eingesetzt werden:

Transmedia Storytelling: Die Geschichte und Persona des KI-Influencers entfaltet sich über mehrere Plattformen (Instagram, TikTok, YouTube, Blogs, virtuelle Welten) hinweg, wobei jede Plattform einen einzigartigen Beitrag leistet.⁵⁶ Dies schafft eine immersive Welt und motiviert das Publikum, über verschiedene Kanäle hinweg zu folgen.
Interaktive Elemente: Einbindung des Publikums durch Umfragen, Q&A-Sessions, Wettbewerbe oder die Aufforderung, Vorschläge für die nächsten “Erlebnisse” des Influencers zu machen.¹ KI kann genutzt werden, um diese Interaktionen zu skalieren und zu personalisieren.⁹
Visuelles Storytelling: Hochwertige Bilder und Videos sind zentral. CGI und KI-Bildgenerierung ermöglichen die Erstellung ästhetisch ansprechender, konsistenter und oft surrealer oder perfekter Visuals, die die Geschichte unterstützen.¹¹ Die visuelle Gestaltung (realistisch vs. stilisiert) beeinflusst die Wahrnehmung und das Engagement.²⁹
Narrative Hooks: Einsatz von Techniken, um das Publikum neugierig zu machen und zum Weiterverfolgen zu animieren, z.B. durch Andeutungen, Cliffhanger oder das Ansprechen kontroverser Themen.²²⁵
Behind-the-Scenes (simuliert): Einblicke in den (fiktiven) Alltag oder den “Entstehungsprozess” des Influencers können Nähe und Authentizität simulieren.³⁶

4.3. Aufbau von Engagement und Community

Ziel des Storytellings ist es, eine loyale Community aufzubauen.¹ Dies geschieht durch:

Regelmäßige und konsistente Inhalte: KI-Influencer können theoretisch 24/7 Content produzieren.⁴
Interaktion mit Followern: Zeitnahes Reagieren auf Kommentare und Nachrichten (oft KI-gestützt) schafft ein Gefühl der Verbundenheit.¹
Kooperationen: Zusammenarbeit mit anderen Influencern (real oder virtuell) oder Marken kann die Reichweite erhöhen und die Geschichte bereichern.³¹
Authentizitätsmanagement: Obwohl künstlich, streben erfolgreiche KI-Influencer danach, als “authentisch” wahrgenommen zu werden, oft durch das Teilen von (simulierten) Verletzlichkeiten, Meinungen oder durch Transparenz über ihre KI-Natur.¹⁴

Die Herausforderung besteht darin, eine Balance zu finden: Die Persona muss faszinierend und konsistent sein, darf aber nicht so perfekt wirken, dass sie unglaubwürdig oder unerreichbar wird (das “Uncanny Valley”-Problem).⁴ Erfolgreiches Storytelling für KI-Influencer erfordert daher ein tiefes Verständnis der Zielgruppe und eine geschickte Nutzung narrativer und technologischer Mittel, um eine fesselnde und engagierende virtuelle Präsenz zu schaffen.

5. Produkte und Monetarisierung: Das Geschäft mit virtuellen Influencern

KI-Influencer sind nicht nur kreative Projekte, sondern auch Geschäftsmodelle. Ihre Fähigkeit, Produkte zu bewerben und Einnahmen zu generieren, ist ein zentraler Aspekt ihrer Existenz.¹⁴

5.1. Welche Produkte und Dienstleistungen werden beworben?

KI-Influencer werden typischerweise zur Bewerbung von Produkten und Dienstleistungen eingesetzt, die gut zu ihrer Nische und ihrem visuellen Charakter passen. Basierend auf erfolgreichen Fallstudien und Branchenanalysen sind dies häufig:

Mode und Accessoires: Kleidung, Schuhe, Schmuck, Handtaschen. KI-Influencer können die neuesten Kollektionen von Luxusmarken (Prada, Dior, Calvin Klein, Balmain, Versace, Marc Jacobs) bis hin zu Streetwear und Fast Fashion präsentieren.¹⁰
Beauty und Kosmetik: Make-up (Lippenstift, Foundation), Hautpflegeprodukte, Düfte. Marken wie Fenty Beauty, Paco Rabanne, L’Oréal, Olaplex, WOW Skin Science und Kosmetikketten wie Llongueras nutzen KI-Influencer.¹⁵ Virtuelle Try-On-Funktionen passen gut zu diesem Bereich.¹⁴⁶
Technologie und Gadgets: Smartphones (Samsung Galaxy), Laptops (Lenovo), Software, KI-Tools, Smart Home Devices.¹¹ Die Affinität von KI-Influencern zur Technologie macht sie zu glaubwürdigen Botschaftern.¹⁴⁴
Automobilindustrie: Fahrzeuge, insbesondere innovative oder elektrische Modelle (Porsche Taycan, BMW iX2, MINI Cooper).⁵⁷
Gaming und E-Sports: Spiele, Gaming-Hardware, virtuelle Güter.²⁵
Unterhaltung: Filme, Serien (z.B. Promotion für “The Peripheral” durch Kyra ²¹⁸), Musik (eigene Musikveröffentlichungen von KI-Influencern wie Lil Miquela ⁵⁶).²⁵
Lebensmittel und Getränke: Obwohl weniger verbreitet, gibt es Beispiele wie KFCs virtuellen Colonel Sanders oder Kooperationen mit Getränkemarken.⁵⁷
Reise und Gastgewerbe: Hotels, Reiseziele (z.B. Bermuda ¹⁷⁵).¹¹³
Finanzdienstleistungen und Bildung: In Nischenbereichen können KI-Influencer auch Finanzprodukte oder Bildungsangebote bewerben, wobei hier der Fokus auf Expertise und Vertrauenswürdigkeit liegt.¹⁴¹

Die Eignung eines Produkts hängt stark von der Persona des KI-Influencers und der Zielgruppe ab. Produkte, die von Objektivität und Präzision profitieren (wie Elektronik), scheinen besser für KI-Influencer geeignet zu sein als solche, die stark auf Emotionen und persönliche Erfahrung setzen (wie bestimmte Beauty- oder Wellnessprodukte).¹⁶⁸ Dennoch verschwimmen die Grenzen, da durch geschicktes Storytelling auch emotionale Verbindungen simuliert werden können.²¹⁸

Ein wichtiger Aspekt ist die Authentizität der Produktwerbung. Da KI-Influencer physische Produkte nicht selbst “nutzen” oder “erleben” können (z.B. den Geschmack eines Getränks, das Tragegefühl von Kleidung, die Wirkung von Hautpflege), muss die Promotion anders gestaltet sein als bei menschlichen Influencern.¹⁶ Der Fokus liegt oft auf der visuellen Darstellung, der Markenbotschaft, dem Storytelling rund um das Produkt oder der reinen Assoziation des Influencers mit der Marke.¹⁵ Transparenz darüber, dass es sich um eine KI handelt und die Promotion bezahlt ist, ist dabei essenziell.¹

5.2. Monetarisierungsmodelle für KI-Influencer

KI-Influencer können auf vielfältige Weise monetarisiert werden, ähnlich wie menschliche Influencer, aber mit einigen spezifischen Besonderheiten ³¹:

Markenkooperationen und gesponserte Inhalte: Dies ist die häufigste Methode. Marken bezahlen dafür, dass der KI-Influencer ihre Produkte oder Dienstleistungen in Posts, Stories oder Videos bewirbt.¹ Die Preise variieren stark je nach Reichweite und Engagement, von einigen Hundert bis zu Zehntausenden von Dollar pro Post.¹⁴ KI-Influencer können hier durch ihre Kontrollierbarkeit und geringeren Skandalrisiken punkten.⁶
Affiliate-Marketing: KI-Influencer können Affiliate-Links in ihren Posts oder Bios teilen. Sie erhalten eine Provision für Verkäufe oder Leads, die über diese Links generiert werden.⁹ Plattformen wie Amazon Influencer oder Walmart Creator bieten hierfür Programme an.²⁸² Dies erfordert eine glaubwürdige Integration der Links in den Content.
Verkauf eigener Produkte (Merchandise/Digitale Güter): Erfolgreiche KI-Influencer können eigene Merchandise-Artikel (Kleidung, Accessoires) oder digitale Produkte verkaufen.³² Dies können sein:

Virtuelle Mode/Digitale Assets: Kleidung oder Accessoires für Avatare im Metaverse.¹⁰
NFTs: Verkauf von einzigartigen digitalen Kunstwerken oder Sammlerstücken des Influencers.⁴²
Digitale Produkte: Filter, Presets, exklusive Bildersets, personalisierte Inhalte.³²

Abonnementmodelle (Subscription Models): Plattformen wie Fanvue, Patreon oder OnlyFans-Alternativen ermöglichen es KI-Influencern, exklusive Inhalte (Bilder, Videos, personalisierte Nachrichten) hinter einer Paywall anzubieten.²³ Dies erfordert eine loyale Fangemeinde, die bereit ist, für Premium-Zugang zu zahlen. Fanvue bietet spezielle KI-Features wie KI-Chatbots und Sprachnachrichten, um die Monetarisierung zu unterstützen.⁷³
Plattform-Werbeeinnahmen: Auf Plattformen wie YouTube oder Twitch können durch Werbeeinblendungen vor oder während der Videos Einnahmen generiert werden, abhängig von Aufrufen und Abonnentenzahlen.¹⁰⁷
Lizenzierung des Charakters: Die Rechte am KI-Charakter selbst können an Marken oder Medienunternehmen lizenziert werden für deren eigene Kampagnen oder Projekte.²¹
Virtuelle Events und Auftritte: KI-Influencer können gegen Gebühr an virtuellen Events, Konferenzen oder Modenschauen teilnehmen oder diese hosten.¹⁰

Die Wahl der Monetarisierungsstrategie hängt stark von der Nische, der Reichweite, dem Engagementlevel und der erstellten Persona ab. Erfolgreiche KI-Influencer kombinieren oft mehrere dieser Modelle, um ihre Einnahmequellen zu diversifizieren.³² Die Glaubwürdigkeit und die Aufrechterhaltung der Markenidentität sind dabei entscheidend für den langfristigen Erfolg.

Tabelle: Vergleich von Monetarisierungsmodellen für KI-Influencer

Monetarisierungsmodell	Beschreibung	Umsatzpotenzial	Typische Anforderungen	Vorteile	Nachteile
Markenkooperationen	Bezahlte Posts/Videos zur Bewerbung von Marken/Produkten.¹	Hoch	Hohe Reichweite, Engagement, Markenpassung.⁴²	Hohe Einnahmen pro Deal, Markenassoziation.²¹	Abhängigkeit von Deals, Verhandlungsaufwand, Authentizitätsrisiko.²¹⁸
Affiliate-Marketing	Provision für Verkäufe/Leads über geteilte Links.¹⁵	Mittel-Hoch	Engagierte Community, Glaubwürdigkeit, passende Produkte.¹⁵	Passives Einkommenspotenzial, Leistungsorientiert.²⁸³	Erfolg hängt von Conversion ab, Tracking-Komplexität.²⁸³
Abonnementmodelle (z.B. Fanvue)	Exklusiver Content für zahlende Abonnenten.⁷³	Mittel-Hoch	Loyale Fanbase, regelmäßiger exklusiver Content, Plattformfunktionen.⁷³	Direkte Fan-Unterstützung, wiederkehrende Einnahmen.⁷³	Plattformabhängigkeit, hoher Content-Aufwand, Zensurrisiken.²⁸⁶
Verkauf digitaler Güter/Merch	Verkauf von virtueller Mode, NFTs, Filtern, physischem Merchandise.⁴²	Mittel	Markenbekanntheit, Designfähigkeiten, E-Commerce-Setup.⁴²	Diversifizierung, Stärkung der Markenbindung.¹⁷⁶	Produktions-/Logistikkosten (physisch), Marktsättigung (digital).²⁵⁶
Plattform-Werbeeinnahmen	Einnahmen durch Anzeigen auf YouTube, Twitch etc..¹¹³	Niedrig-Mittel	Hohe Aufrufzahlen/Streams, Plattformpartnerschaft.²¹¹	Relativ passiv, nutzt bestehenden Content.¹⁷⁶	Geringe Einnahmen pro View, Plattformabhängigkeit.²¹¹
Charakter-Lizenzierung	Lizenzierung der KI-Persona an Dritte.²¹	Variable	Einzigartiger Charakter, Markenbekanntheit, rechtliche Absicherung.²¹	Skalierbares Einkommen, Markenerweiterung.²¹	Kontrollverlust über Nutzung, komplexe Verträge.²¹

6. Fallstudien: Blaupausen für den Erfolg

Die Analyse erfolgreicher KI-Influencer liefert wertvolle Einblicke in funktionierende Strategien bezüglich Nischenwahl, Storytelling und Monetarisierung. Zwei der prominentesten Beispiele sind Lil Miquela und Shudu Gram.

6.1. Lil Miquela: Die Pionier-Persona

Hintergrund: Lil Miquela (Miquela Sousa) wurde 2016 von dem in Los Angeles ansässigen Startup Brud (später von Dapper Labs übernommen, Wert 2019: 125 Mio. USD) ins Leben gerufen.¹¹ Sie wird als 19-jährige, halb-spanisch, halb-brasilianische CGI-Figur präsentiert, die als Musikerin, Model und Aktivistin in LA “lebt”.¹¹ Ihre Persona beinhaltet eine komplexe Hintergrundgeschichte, in der sie als Roboter von einer Firma namens Cain Intelligence erschaffen und später von Brud “befreit” und umprogrammiert wurde, um “frei” zu sein – eine Erzählung, die sie selbst auf Instagram enthüllte.⁹⁸
Reichweite: Miquela hat Millionen von Followern auf verschiedenen Plattformen gesammelt: Instagram (ca. 2,5-2,6 Mio. ¹⁶), TikTok (ca. 3,5-3,7 Mio. ⁵⁰), YouTube und Twitter.⁵⁶ Sie wurde 2018 vom Time Magazine zu einer der 25 einflussreichsten Personen im Internet ernannt.¹⁶
Strategie:

Nische: Mode, Musik, Lifestyle, Aktivismus.⁴²
Storytelling: Miquelas Geschichte entfaltet sich über mehrere Plattformen (Transmedia Storytelling).⁵⁶ Narrative Haken umfassen ihre Roboter-Identität, ihre “Befreiung”, ihre Beziehung zu ihren Schöpfern und inszenierte Konflikte wie der “Hack” durch die virtuelle Influencerin Bermuda.⁵⁶ Sie verwischt bewusst die Grenzen zwischen Realität und Fiktion, indem sie an realen Orten (Coachella) auftritt, Interviews gibt und mit realen Prominenten interagiert.⁵⁶ Ihre Erzählung ermöglicht “posthumanes Rollenspiel” und thematisiert Authentizität im digitalen Zeitalter.⁹⁸
Technologie & Visuals: Eine Kombination aus CGI, 3D-Rendering, Motion Capture und realen Hintergründen schafft eine hyperrealistische Ästhetik.⁵⁶ KI und Machine Learning werden für die Weiterentwicklung der Persona und die Ermöglichung von Interaktionen eingesetzt.⁵⁶
Engagement: Miquela interagiert aktiv mit ihrer Community (“Miquelites”) durch Kommentare und Q&As, wobei KI zur Unterstützung eingesetzt wird.⁵⁶
Aktivismus: Sie nutzt ihre Plattform, um sich für soziale Gerechtigkeit, wie z.B. Rassengleichheit, einzusetzen [¹⁰⁰,

Works cited

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Influencer • Definition | Gabler Wirtschaftslexikon, accessed April 9, 2025, https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/influencer-100360
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Einen KI Influencer erstellen in 5 Schritten + KI-Videoerstellung – CegTec, accessed April 9, 2025, https://www.cegtec.net/blogs/ki-influencer-erstellen-in-5-schritten
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What is the estimated cost to create an AI influencer? I need guidance on how to make one and the names of tools to produce it. I will research the tools myself. : r/ChatGPT – Reddit, accessed April 9, 2025, https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1ebp6nr/what_is_the_estimated_cost_to_create_an_ai/
AI Artificial Influencers Making Big Money : r/ArtificialInteligence – Reddit, accessed April 9, 2025, https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/18z47jb/ai_artificial_influencers_making_big_money/
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Who is Codie Sanchez? | B2B Influencer – Favikon, accessed April 9, 2025, https://www.favikon.com/blog/who-is-codie-sanchez-b2b-influencer
14 Unexpected B2B Niches You Never Knew Existed – Mario Peshev, accessed April 9, 2025, https://mariopeshev.com/b2b-niches/
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How To Monetize Your Ai Influencer – YouTube, accessed April 9, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=yUOo07CMGQI
Creating and Monetizing an AI Influencer Bikini Model For Instagram, Fanvue or OnlyFans: Build Your AI Influencer: A Step-by-Step Guide to Social Media Success – Amazon.com, accessed April 9, 2025, https://www.amazon.com/Creating-Monetizing-Influencer-Instagram-OnlyFans/dp/B0DM5J2X1G
Create AI Influencer From Scratch | AI Instagram Model Generator – YouTube, accessed April 9, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=ShVdzH_7pfg
Virtual Influencers: Exploring the Realities, Hype and ROI – Oake Marketing, accessed April 9, 2025, https://www.oakemarketing.com/blog/the-business-realities-behind-virtual-influencers-hype-vs-roi
KI-Avatare machen Influencern Konkurrenz – It-daily.net, accessed April 9, 2025, https://www.it-daily.net/shortnews/ki-avatare-machen-influencern-konkurrenz
Virtuelle Influencer: Die Top 10 in 2025 – Storyclash, accessed April 9, 2025, https://www.storyclash.com/blog/de/virtuelle-influencer/
Digital Domination: The Rise of the 5 Most Powerful Virtual Influencers in 2024 | by Ashwin Palo | Performance Marketer | Medium, accessed April 9, 2025, https://medium.com/@ashwinpalo/digital-domination-the-rise-of-the-5-most-powerful-virtual-influencers-in-2024-9281e29e7020
AI influencer marketing may pose risk to brand trust, new Northeastern research finds, accessed April 9, 2025, https://news.northeastern.edu/2025/02/25/ai-influencer-marketing-brand-trust/
LIL MIQUELA: ROBOT OR NOT A case study of how virtual influencers may afford posthuman roleplay – Utrecht University Student Theses Repository Home, accessed April 9, 2025, https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/38773

Mit KI-Influencer Geld verdienen

KI-Influencer: Gestaltung, Strategien und Monetarisierung virtueller Persönlichkeiten in sozialen Medien

1. Einleitung: Die neue Welle des digitalen Einflusses

2. Die Erstellung eines eigenständigen KI-Influencers

3. Nischenwahl: Wo KI-Influencer am besten gedeihen

4. Storytelling und Persönlichkeitsentwicklung: Das Herz des KI-Influencers

5. Produkte und Monetarisierung: Das Geschäft mit virtuellen Influencern

6. Fallstudien: Blaupausen für den Erfolg

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KI-Influencer: Gestaltung, Strategien und Monetarisierung virtueller Persönlichkeiten in sozialen Medien

1. Einleitung: Die neue Welle des digitalen Einflusses

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